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Estudo de caso2026Destaque

Plataforma de Pesquisa com EEG e Eye Tracking (LIM - UFPB)

Plataforma full stack de pesquisa que integra sinais de EEG e eye tracking para experimentos sincronizados em IHC e neurotecnologia.

NeurotecnologiaEngenharia de PesquisaInteração Humano-Computador

Contexto

Plataforma de pesquisa desenvolvida para experimentos que combinam sinais neurofisiológicos e dados comportamentais.

Problema

Dispositivos de EEG e eye tracking geralmente operam em ambientes separados, o que dificulta análises integradas e aumenta o tempo de processamento.

Solucao

Desenvolvi sistemas web que integram dados de EEG com streams de eye tracking, permitindo experimentos interativos e análise sincronizada de atenção visual e atividade neural.

Meu papel

Desenvolvimento full stack de interfaces experimentais e integração entre dispositivos e pipelines de dados.

Impacto

Permitiu experimentação e análise mais eficientes em estudos de interação humano-computador e neurotecnologia.

Tecnologias

ReactPythonAPIsIntegração EEGSistemas de Eye TrackingVisualização de Dados

Detalhamento

Visão do Estudo de Caso

A plataforma foi criada para conectar pesquisa aplicada e práticas de engenharia de software, resultando em um ambiente experimental mais reprodutível e interativo.

Principais Aprendizados

  • Experimentos multimodais exigem desenho sincronizado de dados desde o início.
  • A qualidade de interface impacta diretamente a eficiência do fluxo de pesquisa.
  • Rigor de engenharia melhora de forma significativa os ciclos de experimentação acadêmica.